在當今這個全球化的時代，加密貨幣作為一種新興的金融工具，其重要性與日俱增。作為全球最大的加密貨幣交易所之一，幣安（Binance）始終致力於提供最全面和最便利的交易服務。對於許多使用者而言，了解自己的交易歷史是不可或缺的一環。本文將介紹如何使用Python來查詢幣安交易所的歷史交易數據，讓你更加深入地瞭解自己在幣安的交易行為。
首先，需要明確的是，幣安官方並未提供公開API來直接查詢用戶的個人交易history。因此，我們必須通過抓取交易所前端頁面來獲取所需的信息。Python作為一個強大的程式語言，特別適合這種用於網頁資料擷取的任務。
準備階段
在開始撰寫代碼之前，你需要確保已經安裝了以下幾個必要的套件：
`requests`：用來發送HTTP請求。
`BeautifulSoup`：用來解析HTML內容。
`pandas`：用於數據處理和分析。
代碼實現
首先，你必須登入幣安並瀏覽到你的交易history頁面（例如在Binance Trader Proxy中）。這一步需要手工操作，因為API不直接提供這個功能。接下來，我們將使用`requests`套件來向網站發送請求，並使用`BeautifulSoup`來解析HTML代碼。
以下是一個簡單的Python腳本範例，用於擷取幣安交易history的一小部分：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
設定登入及瀏覽交易history所需的URL和參數
login_url = 'https://www.binance.com/zh/trade/TRADE_CURRENCY'
history_url = 'https://www.binance.com/zh/trade/TRADE_CURRENCY?type=1¤tPage=1&size=25&symbol=' # 這裡的symbol是交易對代碼，例如BTCUSDT
發送登入請求
session = requests.Session()
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3021.111 Safari/537.3',
}
session.headers = headers
response = session.get(login_url, params=LOGIN_PARAMS) # LOGIN_PARAMS為登入所需的參數對
cookies = response.cookies # 提取Cookies，用於瀏覽history
發送交易history請求
response = session.get(history_url, cookies=cookies) # history_url為瀏覽交易history的URL
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
解析HTML代碼，提取交易信息
trades = soup.find_all('div', class_='cell-main') # 找到所有的交易信息塊
for trade in trades:
timestamp = trade.find('span', class_='cell-time').text # 提取時間戳
symbol = trade.find('span', class_='cell-name').text # 提取交易對代碼
amount = trade.find('span', class_='cell-amount').text # 提取交易量
price = trade.find('span', class_='cell-value').text # 提取成交價格
print(f"Timestamp: {timestamp}, Symbol: {symbol}, Amount: {amount}, Price: {price}")
```
注意事項
1. 上述代碼僅作為示例，實際使用時可能需要根據幣安網站的具體結構進行調整。
2. 由於涉及到抓取第三方網站數據，請務必遵守相關法規及條款，並且尊重原創版權和隱私政策。
3. 幣安網站結構經常更新，因此擷取的代碼可能會隨著時間的推移而失效。
透過以上方法，你可以輕鬆地獲取自己的交易history，並進行後續的分析工作。這對於理財規劃、風險管理等都是非常有用的信息。但請記得，加密貨幣市場波動性大，投資需謹慎。